90天启动计划

第1-3个月详细执行方案 | 360doc重启计划

文档目的:将第一阶段拆解成以周为单位的详细任务、负责人和预期产出,确保团队执行精准可控。

🎯 90天核心目标

1
完成平滑交接

系统稳定运行天数

达标线:≥60天
2
知识库对话MVP上线

内测用户NPS

达标线:≥40分
3
验证AI核心价值

周活用户AI使用率

达标线:≥25%
4
控制AI成本

单次调用成本

达标线:≤0.12元
第1个月
交接与基础搭建
Week 1:团队组建与交接启动
建立基础,稳定过渡
任务 负责人 产出物 / 完成标准
签署交接协议 CEO 正式协议 | 法务确认
核心团队到位 CEO 7人全部入职 | 劳动合同签署
技术资产交接启动 CTO 代码仓库权限 | 可拉取代码
数据资产交接 CTO 数据库访问权限 | 可查询数据
用户安抚公告准备 运营 公告草稿 | CEO审核通过
本周关键决策

确认原团队是否有人留任

Week 2:技术评估与架构规划
评估现状,规划未来
任务 负责人 产出物 / 完成标准
现有代码审查 CTO+全栈 《技术债务清单》 | 识别Top5风险点
数据库结构梳理 全栈A 《数据字典》 | 覆盖核心表
服务器架构评估 CTO 《基础设施报告》 | 含成本估算
AI技术选型确认 AI工程师 《AI技术方案》 | 确定首选API
发布用户安抚公告 运营 公告上线 | 全渠道覆盖
本周关键决策

确定AI技术栈(GPT-4 vs 国产模型混用)

Week 3:AI基础能力搭建
搭建AI基础设施
任务 负责人 产出物 / 完成标准
向量数据库搭建 AI工程师 测试环境可用 | 可存储/检索
文章向量化Pipeline AI工程师 处理脚本 | 可批量处理
首批10万篇文章向量化 AI工程师 测试数据集 | 检索响应<2s
知识库对话Prompt设计 AI工程师 Prompt模板V1 | 内部测试通过
前端对话界面原型 全栈B Figma原型 | 设计评审通过
本周关键决策

向量数据库选型(Pinecone vs Milvus vs 自建)

Week 4:MVP开发启动
启动核心功能开发
任务 负责人 产出物 / 完成标准
对话界面前端开发 全栈B 前端代码 | 可交互
对话API后端开发 全栈A API接口 | 可调通
RAG流程联调 AI工程师 端到端流程 | 可跑通Demo
100万篇文章向量化 AI工程师 扩展数据集 | 自动化运行
召回策略设计 运营 《召回方案》 | 分层策略确定
本周关键决策

MVP功能边界(只做对话 vs 加上摘要)

第2个月
MVP迭代与内测
Week 5:MVP功能完善
功能完善,准备内测
任务 负责人 产出物 / 完成标准
对话上下文管理 全栈A 多轮对话支持 | 可记忆5轮
引用来源展示 全栈B UI组件 | 点击可跳转原文
Prompt效果优化 AI工程师 Prompt V2 | 准确率提升10%
500万篇文章向量化 AI工程师 生产数据集 | 覆盖Top用户
内测用户招募 运营 200人内测群 | 含20名KOL
本周关键决策

内测范围(按用户收藏量分层)

Week 6:内测启动与反馈收集
启动内测,收集数据
任务 负责人 产出物 / 完成标准
内测版本发布 CTO 内测环境上线 | 200人可访问
埋点系统部署 全栈A 数据采集 | 核心事件覆盖
用户反馈收集 运营 反馈汇总表 | 每日更新
Bug修复响应 全栈A+B 修复日志 | P0级<4小时
成本监控仪表盘 AI工程师 成本看板 | 实时更新
本周关键数据

• 日活跃内测用户数 • 人均对话轮次 • 单次调用成本

📅 90天关键里程碑时间轴
Week 1
团队组建与交接启动

核心团队到位,技术资产交接

Week 4
MVP开发启动

RAG流程联调完成,MVP功能边界确定

Week 6
内测启动

200人内测,NPS调研开始

Week 8
内测扩大

内测扩容至1000人,数据验证关键指标

Week 10
Beta版本发布

生产环境上线,灰度放量10%→30%

Week 12
90天复盘

全量放量,核心假设验证评估

💰 90天预算分配

40万
团队薪酬
7人×3个月
20万
AI算力
GPT-4 API验证期
8万
服务器
云服务+CDN
5万
办公/差旅
含交接差旅
7万
应急缓冲
风险准备金
80万
90天预算总计(占总预算16%)

🏆 90天成功标准

100%
知识库对话Beta上线
✓ 达标线:100%用户可用
40分
内测用户NPS
⏳ 达标线:≥40分
25%
AI对话周使用率
⏳ 达标线:≥25%
0.12元
单次AI调用成本
⏳ 达标线:≤0.12元